Por qué el ejemplo de España muestra que el mundo necesitará nuevas cuarentenas

Uno de los principales desafíos científicos a la hora de combatir el nuevo coronavirus es descubrir el tamaño real de la pandemia.

Hoy día, con la dificultad de hacer pruebas masivas, solo nos hacemos una idea de cuántas personas han sido infectadas.

Conocer la verdadera dimensión del problema es fundamental para comprender dónde estamos y qué esperar en un futuro cercano.

Uno de los esfuerzos más robustos para encontrar estas respuestas se está haciendo en España, uno de los países más golpeados por el coronavirus y donde un estudio nacional acaba de publicar sus primeros resultados que señalan, según los expertos consultados por BBC Brasil, que próximas oleadas de contagio y nuevos períodos de cuarentena pueden ser inevitables

La investigación realizada por el Instituto de Salud Carlos III, ligado al gobierno español, aplicó pruebas serológicas rápidas a casi 61.000personas.

El objetivo era buscar anticuerpos para el coronavirus en muestras de sangre y estimar a partir de eso la proporción de la población que fue contaminada.

Los científicos concluyeron que apenas el 5% de los habitantes en España, 2,35 millones de personas, contrajeron el nuevo coronavirus.

Aunque sea bastante gente en términos absolutos, es una proporción muy pequeña en relación al tamaño del caos vivido en el país, que vio su sistema de salud entrar en colapso y se vio obligado a adoptar a mediados de marzo uno de los confinamientos más rígidos del mundo para contener la propagación del virus.

El índice también está lejos de ser suficiente para la llamada «inmunidad de grupo» o «efecto rebaño», que podría prevenir naturalmente nuevas oleadas de contagio.

Es más difícil ser contagiado en una situación así, y esa barrera inmune evita que un microorganismo se propague y cause un brote.»Mucha gente susceptible»

Pero el ejemplo de España, en donde se identificó el primer caso el 31 de enero y, tras poco más de tres meses, solo el 5% de la población fue contagiada, señala que la inmunidad colectiva difícilmente se puede obtener de forma natural a corto o medio plazo.

«Todavía hay mucha gente susceptible de contraer el virus. A partir del momento en que la vida vuelva a la normalidad, la posibilidad de tener nuevas epidemias es grande«, dice la doctora Ana Freitas Ribeiro, del servicio de epidemiología del Instituto de Infectología Emílio Ribas, en Sao Paulo, Brasil.

Sanitarios en LeganésEl estudio español es uno de los principales esfuerzos para conocer el tamaño real de la pandemia.

La proporción de personas con anticuerpos en la población identificada por el estudio español no fue uniforme en todo el país.

La ciudad autónoma de Ceuta, en la costa norte de África, tiene el índice más bajo, de 1,1%. El más alto fue identificado en la comunidad autónoma de Madrid, donde el 11,3% de los participantes tenía anticuerpos.

Pero incluso la tasa registrada en la región de la capital española no sería suficiente, dice Fernando Spilki, presidente de la Sociedad Brasileña de Virología.

«Incluso en las regiones más afectadas, todavía hay muy pocas personas con anticuerpos. La inmunización natural no está ocurriendo como debería para conseguir superar la pandemia», dice Spilki.

Se da cuando entre el 60% y el 70% de la población ya tiene anticuerpos contra un virus o bacteria.

Si esto sucede, incluso aquellos que no tienen inmunidad contra esta amenaza se benefician indirectamente, porque están protegidos al estar rodeados de personas inmunes.

mapeado

Canadá80.537 casos

Fuente: Universidad Johns Hopkins (Baltimore, EE.UU.), autoridades locales

Última actualización de cifras 20 de mayo de 2020 16:49 GMT

datos en detalle

Desplázate por la tabla para ver más datos

* Proporción de muertes por 100.000 habitantes

Muertes
Mortalidad*
Total de casos
EE.UU. 85.831 26,2 1.417.098
Reino Unido 33.998 50,6 236.711
Italia 31.368 51,7 223.096
España 27.459 58,8 230.183
Francia 27.425 42,2 141.356
Brasil 14.058 6,7 204.795
Bélgica 8.959 78,0 54.644
Alemania 7.884 9,5 174.478
Irán 6.902 8,4 116.635
Holanda 5.643 33,1 43.687
Canadá 5.592 15,1 74.782
China 4.637 0,3 84.031
México 4.477 3,5 42.595
Turquía 4.007 4,9 144.749
Suecia 3.646 36,6 29.207
India 2.662 0,2 83.072
Rusia 2.418 1,7 262.843
Ecuador 2.338 13,7 30.502
Perú 2.267 7,1 80.604
Suiza 1.874 22,0 30.514
Irlanda 1.506 31,3 23.827
Portugal 1.190 11,6 28.583
Indonesia 1.076 0,4 16.496
Rumania 1.056 5,4 16.437
Polonia 893 2,4 17.850
Filipinas 806 0,8 12.091
Pakistán 803 0,4 37.218
Japón 697 0,5 16.120
Austria 628 7,1 16.108
Egipto 571 0,6 10.829
Dinamarca 537 9,3 10.791
Argelia 529 1,3 6.442
Colombia 525 1,1 13.610
Ucrania 476 1,1 17.330
Hungría 442 4,6 3.417
República Dominicana 422 4,0 11.320
Chile 368 2,0 37.040
Argentina 353 0,8 7.134
Bangladesh 298 0,2 20.065
República Checa 293 2,7 8.352
Finlandia 293 5,3 6.228
Arabia Saudita 292 0,9 49.176
Israel 266 3,2 16.589
Corea del Sur 260 0,5 11.018
Panamá 260 6,2 9.118
Sudáfrica 238 0,4 12.739
Noruega 232 4,3 8.196
Serbia 225 3,2 10.438
Emiratos Árabes Unidos 208 2,2 21.084
Moldavia 194 4,8 5.553
Marruecos 190 0,5 6.623
Nigeria 167 0,1 5.162
Bielorrusia 156 1,7 27.730
Grecia 156 1,5 2.770
Afganistán 153 0,4 6.053
Bolivia 152 1,3 3.372
Camerún 139 0,6 2.954
Honduras 133 1,4 2.318
Bosnia y Herzegovina 128 3,9 2.236
Irak 115 0,3 3.143
Malasia 112 0,4 6.855
Luxemburgo 103 17,0 3.915
Eslovenia 103 5,0 1.465
Bulgaria 102 1,4 2.138
Australia 98 0,4 7.020
Macedonia del Norte 97 4,7 1.740
Kuwait 96 2,3 12.860
Croacia 95 2,3 2.222
Sudan 91 0,2 1.964
Cuba 79 0,7 1.830
Estonia 63 4,8 1.766
Tailandia 56 0,1 3.025
Lituania 54 1,9 1.523
Somalia 53 0,4 1.284
Armenia 52 1,8 4.044
Burkina Faso 51 0,3 773
República Democrática del Congo 50 0,1 1.298
Níger 50 0,2 876
Andorra 49 63,6 761
Mali 46 0,2 779
Chad 46 0,3 399
Túnez 45 0,4 1.032
Islas del Canal de la Mancha 43 25,2 549
Kenia 42 0,1 758
San Marino 41 121,4 652
Azerbaiyán 36 0,4 2.980
Kazajistán 34 0,2 5.689
Tayikistán 33 0,4 1.118
Albania 31 1,1 916
Guatemala 29 0,2 1.518
Kosovo 29 1,6 944
Eslovaquia 27 0,5 1.480
Líbano 26 0,4 891
Sierra Leona 26 0,3 408
Senegal 25 0,2 2.310
Ghana 24 0,1 5.530
Costa de Marfil 24 0,1 1.971
El Salvador 23 0,4 1.210
Isla de Man 23 27,4 332
Singapur 21 0,4 26.891
Nueva Zelanda 21 0,4 1.498
Tanzania 21 0,0 509
Haití 20 0,2 273
Liberia 20 0,4 215
Omán 19 0,4 4.625
Letonia 19 1,0 970
Uruguay 19 0,6 724
Chipre 17 1,4 907
Mayotte 16 6,2 1.210
Guinea 15 0,1 2.473
Congo 15 0,3 391
Isla de San Martín (Francia) 15 40,3 76
Qatar 14 0,5 29.425
Kirguistán 14 0,2 1.111
Martinica 14 3,7 189
Crucero Diamond Princess 13 712
Guadalupe 13 3,3 155
Georgia 12 0,3 671
Yemen 12 0,0 85
Uzbekistán 11 0,0 2.652
Paraguay 11 0,2 754
Togo 11 0,1 238
Bahamas 11 2,9 96
Bahréin 10 0,6 6.418
Islandia 10 3,0 1.802
Gabón 10 0,5 1.104
Venezuela 10 0,0 455
Mauricio 10 0,8 332
Guyana 10 1,3 113
Sri Lanka 9 0,0 925
Jordan 9 0,1 586
Jamaica 9 0,3 509
Montenegro 9 1,4 324
Bermudas 9 14,3 122
Costa Rica 8 0,2 830
Trinidad y Tobago 8 0,6 116
Nicaragua 8 0,1 25
Zambia 7 0,0 654
Guinea Ecuatorial 7 0,5 583
Taiwán 7 0,0 440
Santo Tomé y Príncipe 7 3,3 235
Barbados 7 2,4 85
Malta 6 1,4 532
Myanmar 6 0,0 181
Etiopía 5 0,0 287
Maldivas 4 0,8 1.020
Mónaco 4 10,3 96
Zimbabue 4 0,0 37
Yibuti 3 0,3 1.284
Guinea-Bissau 3 0,2 913
Aruba 3 2,8 101
Libia 3 0,0 64
Malawi 3 0,0 63
Siria 3 0,0 48
Antigua y Barbuda 3 3,1 25
Territorios Palestinos 2 0,0 375
Benín 2 0,0 339
Cabo Verde 2 0,4 315
Esuatini 2 0,2 187
Angola 2 0,0 48
Mauritania 2 0,0 26
Belice 2 0,5 18
Crucero MS Zaandam 2 9
Sudán del Sur 1 0,0 231
Guayana Francesa 1 0,4 164
Brunéi 1 0,2 141
Islas Caimán 1 1,6 93
Liechtenstein 1 2,6 82
Botsuana 1 0,0 24
Gambia 1 0,0 23
Curazao 1 0,6 16
Burundi 1 0,0 15
Islas Turcas y Caicos 1 2,7 12
Montserrat 1 20,0 11
Comoras 1 0,1 11
Surinam 1 0,2 10
Islas Vírgenes Británicas 1 3,4 8
Reunión 0 0,0 440
Vietnam 0 0,0 312
Ruanda 0 0,0 287
Nepal 0 0,0 258
Madagascar 0 0,0 230
Islas Feroe 0 0,0 187
Uganda 0 0,0 160
Gibraltar 0 0,0 147
República Centroafricana 0 0,0 143
Camboya 0 0,0 122
Mozambique 0 0,0 115
Mongolia 0 0,0 98
Polinesia Francesa 0 0,0 60
Eritrea 0 0,0 39
Timor Oriental 0 0,0 24
Granada 0 0,0 21
Bután 0 0,0 21
Laos 0 0,0 19
Fiyi 0 0,0 18
Santa Lucía 0 0,0 18
Nueva Caledonia 0 0,0 18
San Vicente y las Granadinas 0 0,0 17
Namibia 0 0,0 16
Dominica 0 0,0 16
San Cristóbal y Nieves 0 0,0 15
Islas Malvinas o Falkland 0 0,0 13
Vaticano 0 0,0 12
Groenlandia 0 0,0 11
Seychelles 0 0,0 11
Papúa Nueva Guinea 0 0,0 8
San Bartolomé 0 0,0 6
Sahara Occidental 0 0,0 6
Anguila 0 0,0 3
Lesoto 0 0,0 1

Esta visualización se basa en datos periódicos de la Universidad Johns Hopkins y puede que no refleje la información más actualizada de cada país.

** Los datos históricos de nuevos casos son una media de tres días seguidos. Debido a la revisión del número de casos, la media no pudo ser calculada en esta fecha.

Fuente: Universidad Johns Hopkins (Baltimore, EE.UU.), autoridades locales

Última actualización de cifras: 15 de mayo de 2020 15:00 GMT

El epidemiólogo Antonio Augusto Moura da Silva, profesor del departamento de Salud Pública de la Universidad Federal de Maranhão (UFMA), en Brasil, afirma que, dadas estas tasas, «todo el mundo va a esperar una segunda ola» de contagios.

«Estamos todavía en la primera y no sabemos cuándo llegará la segunda, pero en algunos países que están saliendo del aislamiento, la epidemia ya comienza a manifestarse nuevamente», dice Silva.

Otra forma de conseguir el efecto rebaño sería con una vacuna. Sin embargo, la mayoría de los expertos afirman que solo estará lista a mediados del próximo año, es decir, de 12 a 18 meses después de que el Sars-Cov-2, como se le llama oficialmente, o nuevo coronavirus se identificara.

«Mientras tanto, vamos a tener que hacer períodos de aislamiento social siempre que nuestros sistemas de salud detecten un aumento del número de casos», afirma Ribeiro.

Niña en aislamiento en IndiaDerechos de autor de la imagenEPA
Image captionSin vacuna y con bajo índice de personas con anticuerpos, es probable que surjan nuevos brotes.

El inmunólogo Renato Astray, investigador del Instituto Butantan, en Sao Paulo, también calcula que nuevas cuarentenas podrían ampliarse a otros países de la región (y del mundo).

«Tan pronto como la gente deje de hacer aislamiento, porque los caos estén disminuyendo, tendremos una tasa de infección no muy diferente de la de España y, en más o menos días, tendremos otro brote. Y como ellos, vamos a tener que tomar medidas de aislamiento más veces, no va a parar aquí», dice Astray.

Letalidad

La investigación española también reveló algunas informaciones importantes sobre la pandemia del nuevo coronavirus.

Al estimar el número de personas infectadas en España, el estudio permite identifica una tasa de letalidad del virus que sea más próxima al índice real.

Ribeiro apunta que esta tasa se estimó en 11,9% en España, donde hasta el momento ha habido más de 27.000 muertes entre los más de 230.000 casos confirmados, según datos de la Universidad Johns Hopkins, en Estados Unidos.

Pero la médica dice que la letalidad pasa a ser del 1,1% cuando se compara el número de muertes con la estimación que ha habido hasta ahora de 2,35 millones de infecciones en el país.

Es un índice mucho más bajo que el anterior, aunque Ribeiro señala que todavía es 10 veces mayor que la del virus de la gripe estacional, de 0,1%.

Personas con un féretro y RusiaSin medidas de control, como el aislamiento social, millones de personas podrían morir.

Junto con el hecho de que el coronavirus es bastante transmisible —se estima que cada persona infectada contamina a otros tres— esto puede generar una catástrofe.

«Teniendo en cuenta grandes poblaciones, como los casi 50 millones de habitantes en España, sin ninguna medida para contener el virus el número de infecciones aumenta mucho, y el 1% de las muertes significaría la muerte de mucha gente«, dice Ribeiro.

Los expertos en el informe afirman que esto hace caer por tierra cualquier reclamo de usar el «efecto rebaño» como una estrategia para combatir la pandemia, como llegó a considerar el gobierno de Reino Unido, por ejemplo.

El coste social de una infección masiva sería enorme, dice Astray.

«Cuando la gente habla de que todo el mundo se infectará pronto y nos libraremos del virus de una vez, es preciso ver lo que España ya ha sufrido con un 5%. ¡Imagínese si llegase al 10% o el 20%! Sería una situación de guerra«, dice el inmunólogo.

Asintomáticos

Silva destaca otros datos bastante importantes señalados por el estudio: cerca deun tercio de los participantes que tenían anticuerpos contra el nuevo coronavirus dijeron que no tenían síntomas.

«Estábamos detrás de ese número de asintomáticos», dice el epidemiólogo.

Junto con las personas que dieron positivo y mostraron solo dos síntomas, el grupo pasa a representar el 50% del total de los infectados.

Esto da una mejor idea del tamaño del desafío, que es identificar y aislar a quién fue infectado para romper la cadena de transmisión del virus y controlar la pandemia.

Tiendas en BarcelonaLas investigaciones indican que un tercio de los infectados no tienen síntomas.

«La mitad de las personas que tiene covid-19 no lo saben porque no tienen síntomas o tienen un síntoma muy leve, como dolor de cabeza o secreción nasal, por ejemplo, y eso no está necesariamente asociado con esta enfermedad. Estas personas continúan circulando y transmitiendo el virus», afirma Silva.

El epidemiólogo Lúcio Botelho, profesor del Departamento de Salud Pública de la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC), en Florianópolis, Brasil, considera ese índice «escalofriante«.

Especialmente porque apenas el 2,55% de los participantes del estudio dijeron haber sido testados de covid-19 con exámenes moleculares, que son las que permiten diagnosticar la enfermedad.

«Sin poder realizar pruebas masivas, no tenemos forma de saber quién transmite el virus o no. Esto significa que el aislamiento es esencial, porque es la única forma que tenemos hoy día para impedir que eso suceda», dice Botelho.

Preguntas abiertas

Finalmente, el estudio español apunta que, entre quienes habían hecho una prueba molecular para la covid-19, el 87% tenían anticuerpos contra el Sars-cov-2.

Eso es una buena señal, porque indica que nuestro cuerpo despliega alguna forma de protección contra ese nuevo virus.

En la investigación, fueron analizados apenas los anticuerpos conocidos como Igg, que son aquellos creados para que el organismo sea capaz en el futuro de combatir la misma amenaza de forma más eficiente.

El inmunólogo Renato Astray estima que la tasa del 13% que no desarrolló anticuerpos puede haber sido causada por un error de diagnóstico, porque las pruebas rápidas utilizadas en esta fase del estudio dan resultados con un índice de precisión de apenas el 79%.

Niña indígena en BrasilEl bajo índice de niños con anticuerpos intriga a los expertos.

Astray dice que solo será posible confirmar o refutar esta hipótesis en las próximas etapas de la investigación, cuando se realizará un tipo de prueba de anticuerpos de laboratorio que tengan una mayor precisión, de alrededor del 95%.

También será necesario hacer más investigaciones para comprender si esta respuesta inmunológica es realmente eficiente.

«Tener anticuerpos no significa necesariamente estar protegido, porque ese anticuerpo debe ser de tipo neutralizante para evitar que el virus infecte la célula«, dice el inmunólogo.

El virólogo Aguinaldo Pinto, profesor del Departamento de Microbiología, Inmunología y Parasitología de la UFSC, explica que esto no sucede, por ejemplo, con el virus del VIH.

«Una persona que tiene VIH tiene una enorme cantidad de anticuerpos Igg, pero nunca son neutralizantes y el paciente desarrolla sida si no recibe tratamiento», dice Pinto.

Otro aspecto importante es verificar si esa inmunidad es de corto o largo plazo. El virólogo dice que incluso cuando desarrollamos un anticuerpo, no necesariamente permanece para siempre en el cuerpo.

«Esto sucede con las paperas, por ejemplo, que generan una memoria inmune a largo plazo, pero no con el rotavirus, que causa diarrea en niños. El anticuerpo contra él dura un tiempo y luego desaparece. Descubriremos en qué caso encaja el coronavirus con el paso del tiempo», dice Pinto.

Barcelona, mayo 2020En ciudades como Barcelona el número de casos obligó o a adoptar medidas muy estrictas.

También será preciso hacer más investigaciones para comprender un aspecto intrigante de los datos presentados hasta ahora por el estudio español.

La tasa de anticuerpos varía mucho según la edad. Los índices en niños de 0 a 9 años oscilan entre el 1,1% y el 3% y son significativamente menores que los de ancianos, de entre el 5,1% y el 6,9%.

«Se esperaría que la mayoría de los grupos tuvieran la misma producción de anticuerpos», dice Pinto.

Una posible explicación es que el sistema inmunológico de los niños muy pequeños todavía se está formando, lo que conduciría a una menor producción de anticuerpos.

Pero eso también debería verse en los ancianos porque nuestro sistema inmunológico comienza a deteriorarse a partir de los 60 años, lo cual perjudica su funcionamiento, dice Astray.

«Los diferentes niveles, ¿se deben a que los niños estuvieron menos expuestos al virus o a que no desarrollaron anticuerpos? Esa es la pregunta que queda sin resolver».

 

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